| Titre : | Analyse des données fiscales de la Trésorerie Génrale du Royaume à l'aide du "Machine Learning" : création d'un dossier fiscal unique par contribuable |
| Auteurs : | NECBA, Hanae, Auteur ; RHANOUI, Maryem, Directeur de la recherche |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.I] : [S.N], 2017 |
| Format : | 116 p. / 24 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Mémoire ; ESI ; Maroc ; analyse de données ; apprentissage automatique ; langage informatique ; numérisation ; intelligence artificielle. |
| Numéro d'inventaire | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 26620 | AV/NEC | Mémoire de l'ESI | Bibliothèque de l'ESI | A- Science de l’information, bibliothéconomie et documentation en générale | Disponible |
| 26621 | AV/NEC | Mémoire de l'ESI | Bibliothèque de l'ESI | A- Science de l’information, bibliothéconomie et documentation en générale | Exclu du prêt |
